• Estudiantes de Economía que buscan diferenciarse con herramientas cuantitativas aplicadas y un proyecto real en su portafolio.
• Economistas y analistas que hoy hacen proyecciones de forma manual y quieren respaldarlas con modelos estadísticos y algorítmicos.
• Profesionales de áreas de planeamiento, finanzas o estudios económicos que necesitan pronosticar demanda, ingresos o indicadores clave para la toma de decisiones.
• Analistas de datos con base en Python o STATA que quieren especializarse en series de tiempo y forecasting.

No se requiere experiencia previa en machine learning: el curso construye ese conocimiento desde los fundamentos econométricos hasta los modelos más avanzados.